腦電波活動的細微變化可以預測阿爾茨海默病根據一項新研究，疾病在診斷前兩年多。

該信號可能成為認知衰退的敏感生物標志物。

采用一種非侵入性影像技術，稱為腦磁圖（MEG）、美國布朗大學和西班牙馬德里康普頓斯大學的神經科學家，拉拉古納大學分析了85名被診斷為輕度認知障礙患者的靜息腦電波活動。

團隊發現，后來發展為阿爾茨海默病的參與者腦電波模式存在明顯差異。該組產生的β波頻率較低，功率較弱，持續時間也短，均與同期內未發展為阿爾茨海默病者相比。

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“我們檢測到腦部活動的電信號模式，預測哪些患者在兩年半內最有可能患上該病。”他說聯合第一作者、神經科學家斯蒂芬妮·瓊斯，來自布朗大學。

“能夠首次非侵入性地觀察到大腦阿爾茨海默病進展的新早期標志，是一個非常令人振奮的進步。”

這些模式與健康患者通常在60歲左右出現的關鍵β波活動轉變相符。從此以后，這些活動爆發通常會減少，但阿爾茨海默病患者通常進展更快。

最近，MEG成像研究已鏈接Tiny腦電波變化對學習、記憶和執行功能的支持，支持將該技術作為“認知障礙的生物標志物”的使用。

這完全取決于MEG讀數的讀數，嗯。這些數據通常被分析為平均值，但新研究的研究人員認為，這種方法可能會跳過關鍵細節。他們已經而是采用了更為深入的分析技術。

在后來發展成阿爾茨海默病的人中，β波爆發時間最終更短。一些證據表明大腦中的β波爆發是抑制性控制的標志。

因此，研究人員懷疑根據當前認知任務調節β波爆發的能力對于最佳功能至關重要。

研究人員指出，他們觀察到那些后來發展為阿爾茨海默病患者的認知下降“可能直接與抑制性認知控制的缺失有關”寫.

該直覺與主要假說這表明阿爾茨海默病早期階段表現為神經元過度興奮。

“既然我們已經發現了預測阿爾茨海默病進展的β事件特征，下一步是利用計算神經建模工具研究生成機制。”他說瓊斯。

“如果我們能重現大腦中出了什么問題來產生那個信號，那么我們就能和合作者一起測試可能糾正問題的治療方法。”

該研究發表于神經科學成像.

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